[发明专利]一种基于暗通道先验与亮通道先验的图像去雾方法

摘要

本发明涉及一种基于暗通道先验与亮通道先验的图像去雾方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：S1：获取图像中各处大气光值有变化的大气光图；S2：对图像暗通道先验失效区域进行判定，并选择亮通道图对暗通道失效区域透射率进行补偿；S3：将大气光图和透射率代入改进的大气散射模型公式计算出无雾图像。本发明用一个各处大气光值有变化的大气光图来代替单一的大气光，并对暗通道先验失效区域进行鉴别和自适应补偿该区域透射率，去雾后整体色彩明亮，天空区域无失真现象，细节清晰，有效改善了暗通道先验去雾算法的不足。

主权项

1.一种基于暗通道先验与亮通道先验的图像去雾方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取图像中各处大气光值有变化的大气光图A(x)；S2：对图像暗通道先验失效区域进行判定，并选择亮通道图对暗通道失效区域透射率t(x)进行补偿；S3：将大气光图A(x)和透射率t(x)代入改进的大气散射模型公式计算出无雾图像：I(x)＝J(x)t(x)+A(x)(1‑t(x))其中J(x)表示雾天图像的复原公式：其中t₀是透射率设定的下限值，以避免去雾结果中包含噪声。