[发明专利]隧道裂缝识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910196321.6 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN110060232A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 杨进;宋大鹏;王智文 | 申请（专利权）人： | 深圳高速工程顾问有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄晓庆;黄晶晶 |
| 地址： | 518094 广东省深圳市福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种隧道裂缝识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对隧道衬砌表面图像进行径向畸变校正和切向畸变校正，得到第一校正图像；对所述第一校正图像进行非线性失真校正，得到第二校正图像；将所述第二校正图像输入卷积神经网络模型，得到所述第二校正图像裂缝的识别结果；其中，所述识别结果包括所述第二校正图像为裂缝图像或所述第二校正图像为非裂缝图像。采用本方法能够提高隧道裂缝识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 校正图像 隧道裂缝 计算机设备 存储介质 裂缝图像 非线性失真校正 径向畸变校正 卷积神经网络 表面图像 畸变校正 隧道衬砌 准确度 切向 裂缝 申请 | ||
【主权项】：
1.一种隧道裂缝识别方法，其特征在于，所述方法包括：对隧道衬砌表面图像进行径向畸变校正和切向畸变校正，得到第一校正图像；对所述第一校正图像进行非线性失真校正，得到第二校正图像；将所述第二校正图像输入卷积神经网络模型，得到所述第二校正图像裂缝的识别结果；其中，所述识别结果包括所述第二校正图像为裂缝图像或所述第二校正图像为非裂缝图像。
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