[发明专利]制造动态排程的方法

摘要

本发明公开了制造动态排程的方法，此方法包括以下四项主要步骤：1.仿真为基训练样本产生步骤；2.数据正规化步骤；3.PSO为基决定子数据集抽样机率、属性选择及集成学习分类器知识库学习步骤；4.动态排程(调度)选择步骤。通过本发明所提出制造动态排程的方法，长期而言在各种不同生产性能指标，对生产提升将会具有更显著的成效。

主权项

1.制造动态排程的方法，其特征在于，其包括集成学习分类器的建立步骤以及动态排程法则产生步骤，该集成学习分类器具有多个基底分类器(Base Classifier)，该集成学习分类器的建立步骤包括以下步骤:步骤A、决定制造环境机器种类、生产规格、多个生产性能指标、多个排程法则，以及制造过程使用的多系统属性；步骤B、决定该集成学习分类器中之该多基底分类器的数量及采用的算法种类；步骤C、依据该制造环境机器种类、该生产规格以及该多个系统属性，以随机数(random number)生成包括顾客订单之训练样本数据，并将该训练样本数据分成多个训练样本子集合；步骤D、对该多个生产性能指标之每一者，以粒子群优化算法(PSO)建立与其所对应之该集成学习分类器；该动态排程法则产生步骤包括以下步骤:步骤E、在每一排程周期，选取所需之生产性能指标，并将该排程周期起始时之该多个系统属性值输入至与该生产性能指标对应之该集成学习分类器；步骤F、依据该集成学习分类器所产生之该多个排程法则之一者进行生产排程；其中步骤C包括将该训练样本数据中之该系统属性进行正规化；其中步骤D系能同时优化每个该基底分类器之该多个训练样本子集合之每一者之抽样比例、以及每个该基底分类器使用之该系统属性之子集合。