[发明专利]一种基于多源数据融合的变压器状态评估及故障检测方法在审
| 申请号： | 201910196824.3 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN109856488A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 付强;朱佼佼;刘代飞;宁文瑶 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01D21/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人： | 包晓静 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于变压器故障类型检测技术领域，公开了一种基于多源数据融合的变压器状态评估及故障检测方法，利用基于最小二乘法循环校正的电流传感器检测变压器电流数据；利用基于余数拆分算法提高精准度的电压表检测变压器电压数据；利用温度传感器检测变压器温度数据；利用基于标准人工蜂群算法进行温度补偿的气体传感器检测变压器故障特征气体的浓度数据；利用数据处理软件构建变压器故障模型；根据检测的数据对变压器故障状态进行评估；利用报警器根据评估结果并及时报警通知。本发明采用概率模糊集的理论进行处理和分析；可以评估变压器故障状态，反映出变压器故障状态特征值具有的不确定性，为变压器故障状态评估提供理论指导。 | ||
| 搜索关键词： | 变压器故障 变压器状态评估 多源数据 故障检测 算法 检测 电流传感器检测 温度传感器检测 检测技术领域 数据处理软件 余数 变压器电流 变压器电压 处理和分析 气体传感器 最小二乘法 报警器 报警通知 标准人工 不确定性 理论指导 浓度数据 评估结果 特征气体 温度补偿 温度数据 状态评估 融合 电压表 精准度 模糊集 蜂群 构建 评估 变压器 校正 概率 | ||
【主权项】：
1.一种基于多源数据融合的变压器状态评估及故障检测方法，其特征在于，所述基于多源数据融合的变压器状态评估及故障检测方法包括：第一步，基于多数据融合的变压器故障类型检测系统进行电量数据检测，利用基于最小二乘法循环校正的电流传感器检测变压器电流数据；利用基于“余数拆分”算法提高精准度的电压表检测变压器电压数据；第二步，利用温度传感器检测变压器温度数据；利用基于标准人工蜂群算法进行温度补偿的气体传感器检测变压器故障特征气体的浓度数据；第三步，利用数据处理软件构建变压器故障模型；第四步，利用评估软件根据检测的数据对变压器故障状态进行评估；第五步，利用报警器根据评估结果并及时报警通知；第六步，利用显示器显示变压器故障类型检测系统界面及检测的电流、电压、温度、特征气体数据信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长沙理工大学，未经长沙理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910196824.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
