[发明专利]基于全色锐化技术支持下的空间引力模型亚像元定位方法有效

专利信息
申请号: 201910196829.6 申请日: 2019-03-15
公开(公告)号: CN110084747B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 王鹏 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T5/00;G06T5/40;G06T5/50;G06T7/49
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 姜慧勤
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了基于全色锐化技术支持下的空间引力模型亚像元定位方法,具体为:将原始粗糙分辨率的遥感图像与来自同一区域的精细分辨率的全色图像基于主成分分析的全色锐化技术进行融合,产生精细分辨率的遥感图像;精细分辨率的遥感图像通过软分类技术获得包含空‑谱信息的精细丰度图像;前一步得到的精细丰度图像与通过基于混合空间引力模型获得的精细丰度图像利用线性整合方法获得更精细的丰度图像;根据更精细的丰度图像提供的亚像元预测值,通过类别分配方法将类别标签分配到每个亚像元中,获得最终的亚像元定位结果。本发明通过全色锐化技术更加充分利用空‑谱信息,改善传统的基于空间引力模型亚像元定位方法,获得更精确的亚像元定位结果。
搜索关键词: 基于 全色 锐化 技术支持 空间 引力 模型 亚像元 定位 方法
【主权项】:
1.基于全色锐化技术支持下的空间引力模型亚像元定位方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,将原始低空间分辨率的遥感图像与来自同一区域的高空间分辨率的全色图像通过基于主成分分析的全色锐化技术进行融合,得到具有高空间分辨率的遥感图像;步骤2,将步骤1得到的具有高空间分辨率的遥感图像,通过基于线性混合模型的软分类方法获得具有空‑谱信息的丰度图像;步骤3,将原始低空间分辨率的遥感图像,通过基于线性混合模型的软分类方法获得粗糙丰度图像,将粗糙丰度图像通过基于混合空间引力模型获得精细丰度图像;步骤4,将步骤2得到的具有空‑谱信息的丰度图像与步骤3得到的精细丰度图像,利用线性整合方法进行整合,得到整合后的丰度图像,根据整合后的丰度图像获取图像中亚像元属于每个类别标签的预测值,并通过类别分配方法将类别标签分配到每个亚像元中,获得最终的亚像元定位结果。
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