[发明专利]一种基于对抗网络的CT图像分割方法在审
| 申请号： | 201910197091.5 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN110047075A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 史再峰;胡起星;李慧龙;范博宇;任辉政 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于对抗网络的CT图像分割方法，包括步骤：用全卷积神经网络对收集的医学CT图像中相邻CT切片分别进行图像特征提取，提取每一个切片的特征，然后按切片空间顺序将每一个切片先后输入到长短期记忆网络处理，学习相邻切片间的空间依赖性，输出CT图像初步分割结果；将初步分割结果作为生成式对抗网络中的生成器，利用参考标准图，由鉴别器对样本鉴别，实现图像分割矫正，得到最终图像分割结果。本发明大幅度减少计算量，最后用生成式对抗网络来矫正输出图像，使图像细节特征和分割效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 切片 分割结果 对抗 生成式 分割 矫正 网络 卷积神经网络 图像特征提取 空间依赖性 医学CT图像 参考标准 记忆网络 空间顺序 输出图像 图像分割 图像细节 最终图像 计算量 鉴别器 生成器 样本 鉴别 输出 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于对抗网络的CT图像分割方法，其特征在于，包括步骤：利用全卷积神经网络，对收集的医学CT图像中相邻CT切片分别进行图像特征提取，提取每一个切片的特征，然后按照切片空间顺序将每一个切片先后输入到长短期记忆网络处理，学习相邻切片之间的空间依赖性，输出CT图像的初步分割结果；将该初步分割结果作为生成式对抗网络中的生成器，利用参考标准图，由鉴别器对样本进行鉴别，实现图像分割矫正，得到最终图像分割结果。
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