[发明专利]基于自注意力网络的时序行为捕捉框生成方法及装置有效
| 申请号： | 201910197423.X | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN109934845B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 郭大山;姜文浩;刘威 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自注意力网络的时序行为捕捉框生成方法及装置，所述方法包括：获取目标视频；根据所述目标视频得到输入特征矩阵，并将所述输入特征矩阵输入第一自注意力模型以得到动作概率序列、起始点概率序列和结束点概率序列；所述第一自注意力模型由多个分组串联得到，每个分组中包括至少一个自注意力单元，各个分组对应的目标特征矩阵在时序上形成了特征偏移；根据所述动作概率序列、起始点概率序列和结束点概率序列生成候选捕捉框集；提取各个候选捕捉框之间的相对位置信息，并将所述相对位置信息输入第二自注意力模型以得到目标捕捉框集。本发明分设两个自注意力模型得到了目标捕捉框集，提升目标捕捉框集的生成精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 网络 时序 行为 捕捉 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于自注意力网络的时序行为捕捉框生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标视频；根据所述目标视频得到输入特征矩阵，并将所述输入特征矩阵输入第一自注意力模型以得到动作概率序列、起始点概率序列和结束点概率序列；所述第一自注意力模型由多个分组串联得到，每个分组中包括至少一个自注意力单元，各个分组对应的目标特征矩阵在时序上形成了特征偏移；根据所述动作概率序列、起始点概率序列和结束点概率序列生成候选捕捉框集，所述候选捕捉框集包括至少一个候选捕捉框；提取各个候选捕捉框之间的相对位置信息，并将所述相对位置信息输入第二自注意力模型以得到目标捕捉框集，所述目标捕捉框集至少包括一个捕捉框。
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