[发明专利]一种基于动态学习的工业机器人零点标定方法在审

专利信息
申请号: 201910197609.5 申请日: 2019-03-15
公开(公告)号: CN110039528A 公开(公告)日: 2019-07-23
发明(设计)人: 詹羽荣;曾钰;王献伟;彭云春;胡培雄;洪耀斌 申请(专利权)人: 广州智能装备研究院有限公司;广州市韦德电气机械有限公司
主分类号: B25J9/10 分类号: B25J9/10;B25J9/16
代理公司: 广州鼎贤知识产权代理有限公司 44502 代理人: 丁雨燕
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于动态学习的工业机器人零点标定方法,包括:利用简易的标定尖端采集工业机器人的多个姿态数据,记录每个姿态的关节角度和工具坐标系的XYZ距离;由关节角度和XYZ距离得到每个姿态的末端位置表达式,并根据末端位置求得多个姿态下的最小距离误差;求最小距离误差对关节角度偏量和XYZ偏量的偏微分;重复前述两个步骤,根据动态学习率对偏微分进行迭代,直到最小距离误差小于1mm;将关节角度偏量和XYZ偏量补偿到机器人完成零点标定。该方法利用简易的标定尖端采集工业机器人的多个姿态数据,并利用动态学习算法对数据进行快速迭代处理,使标定时间控制在30分钟以内,而且标定精度在1mm以内。
搜索关键词: 工业机器人 动态学习 标定 零点标定 最小距离 关节 角度偏量 末端位置 姿态数据 偏量 简易 采集 工具坐标系 迭代处理 时间控制 迭代 算法 机器人 重复 记录
【主权项】:
1.一种基于动态学习的工业机器人零点标定方法,其特征在于,包括以下步骤:1)利用标定尖端采集工业机器人的多个姿态数据,记录每个姿态的关节角度和工具坐标系的XYZ距离;2)由关节角度和XYZ距离得到每个姿态的末端位置表达式,并根据末端位置求得多个姿态下的最小距离误差;3)求最小距离误差对关节角度偏量和XYZ偏量的偏微分;4)重复步骤2)和步骤3),根据动态学习率对偏微分进行迭代,直到最小距离误差小于1mm;5)将关节角度偏量和XYZ偏量补偿到机器人完成零点标定。
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