[发明专利]基于诊断模型和大数据的电站智能控制方法、系统及介质

摘要

本发明公开了一种基于诊断模型和大数据的电站智能控制方法、系统及介质，本发明步骤包括采集目标参数及其可控因子的运行值；如果目标参数发生偏差且各个可控因子没有全部在偏差允许区间内，则选择一项不在偏差允许区间内的可控因子作为待调整可控因子，根据其运行值、标杆值计算待调整可控因子的调整目标值；在目标电站中将待调整可控因子调整至调整目标值且进行迭代处理。本发明具有工程上切实可行、成本较低、准确可靠的优点，能为当前机组的运行状态进行诊断，提供全面、及时、准确的优化调整策略，降低人工监视运行的劳动强度和安全风险，确保机组始终在安全、经济、环保的最优状态下运行。

主权项

1.一种基于诊断模型和大数据的电站智能控制方法，其特征在于实施步骤包括：1）预先建立目标电站的诊断模型，所述诊断模型包括目标电站中作为优化目标的目标参数及其相关参数构成的可控因子，并根据目标电站的历史运行数据确定各个目标参数和可控因子的偏差允许区间、唯一标杆值以及用于确定唯一标杆值的边界参数；2）在目标电站中选定作为优化目标的目标参数；3）确定目标参数相关的可控因子，并初始化设置目标电站的边界参数；4）采集目标参数及其可控因子在初始化设置的边界参数下的运行值；5）判断目标参数的运行值是否在对应的偏差允许区间内，如果是则退出；否则跳转执行下一步；6）判断各个可控因子的运行值是否均在对应的偏差允许区间内，如果是则退出；否则跳转执行下一步；7）选择一项运行值不在偏差允许区间内的可控因子作为待调整可控因子；8）根据待调整可控因子的运行值、标杆值计算待调整可控因子的调整目标值；9）在目标电站中将待调整可控因子调整至调整目标值，跳转步骤4）。