[发明专利]动态预测城市道路智能交通管理方法在审
| 申请号： | 201910197752.4 | 申请日： | 2019-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN109920250A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 张宏涛;李天学;胡海涛;李磊;郝妍;陈青山;张为领;楚鹏;蒋春辉;周伟 | 申请（专利权）人： | 李天学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06Q10/04;G06Q50/30;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 272100 山东省济宁市市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能交通技术领域，且公开了一种动态预测城市道路智能交通管理方法，所述使用历史数据分析的方法测定城市组团及道路的拥堵指数。在本发明中使用隐马尔可夫链的时间序列分析方法预测城市组团及道路拥堵指数，并采用智能合约和共识算法的查询、订购及发布的方法，通过：“订购数量”到“拥堵指数”到“行驶速度”到“行驶时间”的函数映射关系，建立车辆行驶的时间序列，由此推导出最佳行车线路，这种算法优先考量城市组团的最佳交通量，并由此取得基于城市组团的预期最佳行车路段线路及基于路段的预期最佳行车路段线路，在优先确保整体最优的情况下，实现局部最优化。 | ||
| 搜索关键词： | 智能交通管理 动态预测 路段 拥堵 算法 城市道路 交通量 订购 行车 时间序列分析 使用历史数据 行驶 马尔可夫链 车辆行驶 道路拥堵 函数映射 时间序列 行车线路 智能交通 最优化 推导 查询 智能 预测 发布 分析 | ||
【主权项】：
1.一种动态预测城市道路智能交通管理方法，其特征在于：所述使用历史数据分析的方法测定城市组团及道路的拥堵指数，并采用智能合约和共识算法的查询的行车线路的方法、订购及发布行车线路的方法。
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