[发明专利]一种上下文感知的网络表情图片自动生成方法及装置在审
| 申请号： | 201910197870.5 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN109918675A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 廖律超;吴鑫珂;邹复民;黄政;张茂林;刘洁锐;蔡祈钦;郑雨馨;陈必俊;吴陈伟 | 申请（专利权）人： | 福建工程学院 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/33;G06T13/80 |
| 代理公司： | 杭州千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 裴金华 |
| 地址： | 350118 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及网络信息处理领域，尤其涉及一种上下文感知的网络表情图片自动生成方法及装置。包括在聊天记录中检测到图像信息时，根据检测到的图像信息生成具有场景特征的表情图。现有技术只能依据当前聊天场景推荐第三方提供的表情图，但在信息时代，信息交互快，表情图的潮流变换快，第三方提供的表情图往往更新较慢，跟不上潮流发展。本发明相较于现有技术，在不侵犯他人权益的情况下，将用户日常发送的图像信息转换为表情图，增加了获取表情图的渠道，更新速度快，可以有效的跟上潮流发展。 | ||
| 搜索关键词： | 表情 上下文感知 网络表情 自动生成 第三方 潮流 图像信息生成 图像信息转换 网络信息处理 场景特征 聊天场景 聊天记录 图像信息 信息交互 检测 更新 发送 图片 渠道 | ||
【主权项】：
1.一种上下文感知的网络表情图片自动生成方法，其特征在于：包括在聊天记录中检测到图像信息时，根据检测到的图像信息生成具有场景特征的表情图。
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