[发明专利]基于生成式对抗网络的空气处理机组的故障诊断方法在审
| 申请号： | 201910197936.0 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN109813542A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 严珂;钟超文 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的空气处理机组的故障诊断方法，包括以下步骤：数据预处理，通过对将缺失和重复的数据删除，将数据集进行归一化处理和特征选取，以加快样本生成模型的收敛速度，减少数据维度；故障样本生成模型构建，通过采样到的真实故障样本训练故障样本生成模型，学习真实故障样本的分布；样本评估模型构建，提出使用真实故障样本训练一个评估模型对生成样本进行挑选，用于训练故障诊断模型的生成的故障样本与真实样本的分布的接近程度，以评估生成样本的质量；故障诊断模型构建，通过使用上述生成的样本训练故障诊断模型，对现实中空气处理机组运行时所产生数据进行检测，诊断设备是否发生故障。 | ||
| 搜索关键词： | 故障样本 故障诊断模型 空气处理机组 样本 故障诊断 生成模型 生成式 构建 归一化处理 数据预处理 发生故障 模型构建 评估模型 数据删除 数据维度 特征选取 样本评估 样本生成 样本训练 诊断设备 对抗 数据集 运行时 采样 收敛 网络 检测 评估 重复 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成式对抗网络的空气处理机组的故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：数据预处理，通过对将缺失和重复的数据删除，将数据集进行归一化处理和特征选取，以加快样本生成模型的收敛速度，减少数据维度；故障样本生成模型构建，通过采样到的真实故障样本训练故障样本生成模型，学习真实故障样本的分布；样本评估模型构建，提出使用真实故障样本训练一个评估模型对生成样本进行挑选，用于训练故障诊断模型的生成的故障样本与真实样本的分布的接近程度，以评估生成样本的质量；故障诊断模型构建，通过使用上述生成的样本训练故障诊断模型，对现实中空气处理机组运行时所产生数据进行检测，诊断设备是否发生故障。
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