[发明专利]基于土壤性状监测的农作物种植收成预测方法有效

专利信息
申请号: 201910197990.5 申请日: 2019-03-15
公开(公告)号: CN109816181B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 蒋翠清;刘艳清 申请(专利权)人: 合肥工业大学;安徽省司尔特肥业股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 代理人: 冯子玲
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 本明公开了基于土壤性状监测的农作物种植收成预测方法。涉及农作物收成预测技术领域。本发明包括测定土壤性状对农作物收成的影响系数、测定土壤性状并预测农作物产量。本发明通过测定土壤性状包括土壤的相对湿度、酸碱度、氧气浓度以及二氧化碳浓度对农作物收成的影响系数:相对湿度影响系数sn、酸碱度影响系数hn、氧气浓度影响系数kn、二氧化碳浓度影响系数ln、氮浓度的影响系数Nn、磷浓度的影响系数Pn、钾浓度的影响系数Kn,并通过Tp=kn*ln*sn*hn*(Nn*Pn*Kn)*T,预测农作物的收成,同时方便对农作物施肥等救助、提高农作物产量。
搜索关键词: 基于 土壤 性状 监测 农作物 种植 收成 预测 方法
【主权项】:
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