[发明专利]人脸特征点模型的训练方法、装置及终端设备在审
| 申请号： | 201910198917.X | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN109919240A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 谢晋 | 申请（专利权）人： | 维沃移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;安利霞 |
| 地址： | 523860 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸特征点模型的训练方法、装置及终端设备，其方法包括：获取当前训练阶段中训练样本的全局训练误差，其中，训练样本包括至少一个样本人脸；根据全局训练误差，调整训练样本，得到下一阶段的训练样本；利用调整后的训练样本，训练下一阶段的人脸特征点模型。本发明实施例利用当前训练阶段中的全局训练误差来调整下一阶段的人脸样本，这样阶段性的动态调整参与训练的人脸样本，可提高识别出的人脸特征点的点位精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 训练样本 人脸特征点 人脸样本 训练阶段 终端设备 全局 动态调整 点位 人脸 样本 | ||
【主权项】：
1.一种人脸特征点模型的训练方法，其特征在于，包括：获取当前训练阶段中训练样本的全局训练误差，其中，所述训练样本包括至少一个样本人脸；根据所述全局训练误差，调整所述训练样本，得到下一阶段的训练样本；利用调整后的训练样本，训练下一阶段的人脸特征点模型。
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