[发明专利]基于ROI的视频快速压缩方法、高清视频系统、4K视频系统在审
| 申请号： | 201910198941.3 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN110072103A | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 贾媛;李克君;宋锐;李云松;王养利 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04N19/13 | 分类号： | H04N19/13;H04N19/167;H04N19/176;H04N19/96 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于高清视频处理技术领域，公开了一种基于ROI的视频快速压缩方法、高清视频系统、4K视频系统；分别对输入的视频序列进行预处理，得到不同的图像块；计算每个图像块静态区域的特征值；以块的坐标为基础，计算块的位置特征值；采用帧差法，计算块的运动特征系数；对块的静态特征与位置特征进行数学建模，得到块的全局静态关注系数；分别对静态关注系数和运动系数进行归一化处理，映射到固定的区间范围内；为归一化后的静态关注系数和动态关注系数分配权重，计算得到块的人眼关注系数；以块的人眼关注系数为基础，修正视频压缩算法的四叉树划分模型。本发明使视频压缩算法在不影响人感知的基础上，显著减少了算法的处理时间。 | ||
| 搜索关键词： | 高清视频 视频压缩算法 快速压缩 视频系统 计算块 图像块 系数和 人眼 视频 预处理 归一化处理 分配权重 静态区域 静态特征 视频序列 数学建模 位置特征 运动特征 运动系数 固定的 归一化 人感知 四叉树 映射 帧差 算法 修正 全局 | ||
【主权项】：
1.一种基于ROI的视频快速压缩方法，其特征在于，所述基于ROI的视频快速压缩方法包括：第一步，对输入的视频进行预处理，得到相应的块；第二步，计算每个块的信息熵，得到块的静态特征F1；第三步，根据块的坐标，计算每个块的位置特征F2；第四步，以静态特征和位置特征为基础，得到块的静态关注系数w1；第五步，使用帧差法计算每个块的运动特征，得到块的运动关注系数w2；第六步，分别对块的静态关注系数和动态关注系数进行归一化，为两个系数分配特定的权重，得到最终的ROI系数，使用ROI系数修正四叉树划分模型。
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