[发明专利]一种基于数据修正的铁路日常客运量获取方法

摘要

本发明公开了一种基于数据修正的铁路日常客运量获取方法，包括，根据预测需求获取一段历史时间段内的日客运量数据集合，根据日客运量波动幅度变化率确定节假日延续期限；按照影响因素将日客运量数据集合分解为多个模态分量；分别对其进行趋势预测，获得对应的预测模态分量重构形成修正值；按照影响因素将修正后的日客运量数据集合分解为多个模态分量，预测并重构形成当前预测需求下的日客运量预测值。本发明技术方案针对目前铁路日常客运的预测工作中，影响因素众多，预测工作难度较大的情况，通过对节假日的客运量进行数据修正，然后将其分解为代表多个影响因素的模态分量分别进行预测后合成，大大提高了日常客运量预测的精确度。

主权项

1.一种基于数据修正的铁路日常客运量获取方法，其特征在于，包括，S1根据预测需求获取一段历史时间段内的日客运量数据集合，将其按照时间顺序进行排列；根据日客运量数据集合获取该历史时间段内的日客运量波动幅度变化率，确定节假日延续期限；S2选取节假日延续期限前一段连续的日常客运量集合，按照影响因素将其分解为多个模态分量；对每个影响因素的模态分量进行趋势预测，获得对应的预测模态分量重构形成该节假日延续期限内日客运量的修正值；S3获取修正后的日客运量数据集合，按照影响因素将其分解为多个模态分量，对每个影响因素的模态分量进行趋势预测，获得对应的预测模态分量重构形成当前预测需求下对应的日客运量预测值；S4根据该日客运量预测值，对对应线路上的客运资源进行分配。