[发明专利]建筑物自动化系统和方法在审
| 申请号： | 201910199272.1 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN110275442A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | R·C·邝;J·V·尼科尔斯;D·J·德瓦斯;K·S·巴特多夫;D·J·范迪特马斯;柳準相;徐立仁;A·M·斯旺顿 | 申请（专利权）人： | 台达控制公司 |
| 主分类号： | G05B15/02 | 分类号： | G05B15/02;F24F11/89;G01K7/18 |
| 代理公司： | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 柴双;石海霞 |
| 地址： | 加拿大不列*** | 国省代码： | 加拿大;CA |
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| 摘要： | 本公开涉及一种建筑物自动化系统和方法，其中，安装在天花板上的感测单元包括：(i)一个或多个空气温度度传感器；(ii)红外传感器，其具有朝向房间地板定向的视场；(iii)微控制器，接收来自空气温度传感器和红外传感器的读数，微控制器基于房间的模型提供在房间地板上方的预定距离处的估计的温度。该模型可以基于通过匹配卡尔曼滤波器模型而获得的双指数平滑函数。或者，该模型本身可以是卡尔曼滤波器模型或使用诸如L2归一化的线性回归技术获得的机器学习训练的线性模型。卡尔曼滤波器模型使用状态向量，该状态向量包括估计的温度和估计的温度变化的变化率。可以使用k折交叉验证技术来验证机器训练的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 卡尔曼滤波器 建筑物自动化系统 红外传感器 房间地板 微控制器 状态向量 空气温度传感器 线性回归技术 感测单元 机器学习 交叉验证 模型使用 模型提供 线性模型 验证机器 预定距离 指数平滑 变化率 归一化 天花板 传感器 视场 匹配 | ||
【主权项】：
1.一种安装在空间的天花板上的感测单元，包括：一个或多个空气温度传感器；红外传感器，具有朝向空间的地板定向的视场；以及微控制器，接收来自空气温度度传感器和红外传感器的读数，微控制器基于空间的模型提供在地板上方的预定距离处的估计的温度。
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