[发明专利]一种基于神经网络的语义识别方法在审
| 申请号： | 201910199654.4 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN109977401A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 王诗俊;吴粤 | 申请（专利权）人： | 上海火商智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/26 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 曾敬 |
| 地址： | 201318 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的语义识别方法，包括：接收语音数据，识别语音数据获得识别文本；将识别文本输入预置的第一神经网络模型得到语义文本；将语义文本输入预置的第二神经网络模型得到语义文本的语义不确定度；若语义不确定度大于预设的不确定度阈值，输出语义文本；若语义不确定度不大于不确定度阈值，将识别文本输入预置的跟问模型得到跟问文本，并输出跟问文本。本发明通过将语义不确定度与不确定度阈值进行对比可清楚的知道语义文本与用户意图的符合程度，对于符合程度高的情况，输出用户的意图，对于符合程度不高的情况，通过跟问模型输出跟问文本，对于用户意图识别不高的情况有了较好的解决方案，支持多轮对话，提高了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 文本 不确定度 预置 输出 神经网络模型 神经网络 用户意图 语义识别 接收语音数据 用户体验 语音数据 多轮 预设 对话 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的语义识别方法，其特征在于，包括：接收语音数据，识别所述语音数据获得识别文本；将所述识别文本输入预置的第一神经网络模型得到语义文本；将所述语义文本输入预置的第二神经网络模型得到所述语义文本的语义不确定度；判断所述语义不确定度是否大于预设的不确定度阈值；若所述语义不确定度大于所述不确定度阈值，输出所述语义文本；若所述语义不确定度不大于所述不确定度阈值，将所述识别文本输入预置的跟问模型得到跟问文本，并输出所述跟问文本。
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