[发明专利]一种基因序列识别方法、系统和计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910199795.6 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN110070914B | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 崔大超 | 申请（专利权）人： | 崔大超 |
| 主分类号： | G16B30/00 | 分类号： | G16B30/00;G16B40/00 |
| 代理公司： | 深圳市兰锋盛世知识产权代理有限公司 44504 | 代理人： | 马世中 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基因序列识别方法、系统和计算机可读存储介质，所述方法包括：获取训练数据集；对所述训练数据集的数据进行转码处理，以生成对应的输入矩阵；将所述输入矩阵置入深度学习框架中进行训练，以得到可成长数据模型；接收待识别的基因序列数据，并将其置入所述可成长数据模型，以生成基因序列识别结果信息；本发明直接利用深度学习的“学习”特性，从源头开始对识别方法的优化，使识别结果随数据集的增加与完善变得更为准确；同时，本发明的深度学习框架可以通过GPU进行加速运算，缩短识别时间；另外，本发明还通过学习其他不同软件的分类数据，生成融合数据模型，实现对复杂基因序列的进一步识别分类的参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基因 序列 识别 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基因序列识别方法，其特征在于，包括：获取训练数据集；对所述训练数据集的数据进行转码处理，以生成对应的输入矩阵；将所述输入矩阵置入深度学习框架中进行训练，以得到可成长数据模型；接收待识别的基因序列数据，并将其置入所述可成长数据模型，以生成基因序列识别结果信息。
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