[发明专利]物体的类别识别方法和装置有效
| 申请号： | 201910199889.3 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN109977826B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 马明明;罗宇轩 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种物体的类别识别方法和装置，其中，方法包括：获取操作物体前的第一物体图像，以及操作物体后的第二物体图像，对第一物体图像和第二物体图像分别进行特征提取，得到第一物体图像的第一特征图像，以及第二物体图像的第二特征图像，根据第一特征图像和第二特征图像进行差分，得到差分特征图像，根据差分特征图像的图像特征进行物体的类别识别，通过将物体被操作前后采集到的两个图像都进行特征提取，并将提取到的特征图像进行融合差分确定差分特征图像，从而消除图片中的共有特征信息，使得差分特征图像中仅保留能真正体现用户操作的物体的特征，提高了被操作物体类别识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 物体 类别 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种物体的类别识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取操作物体前的第一物体图像，以及操作所述物体后的第二物体图像；对所述第一物体图像和所述第二物体图像分别进行特征提取，得到所述第一物体图像的第一特征图像，以及所述第二物体图像的第二特征图像；根据所述第一特征图像和所述第二特征图像进行差分，得到差分特征图像；根据所述差分特征图像的图像特征进行所述物体的类别识别。
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