[发明专利]物体的类别识别方法和装置有效
| 申请号： | 201910199890.6 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN109948515B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 马明明 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/20 | 分类号： | G06V20/20;G06V10/46 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种物体的类别识别方法和装置，其中，方法包括：根据操作物体前采集的第一物体图像，以及操作物体后采集的第二物体图像，确定呈现有被操作物体的局部图，根据局部图，对操作物体过程中采集的多帧连续图像进行跟踪，确定多帧连续图像对应的跟踪区域，对所述跟踪区域进行物体类别的识别，本发明实施例中，将操作物体前后采集到的图像，结合操作物体过程中采集到的多帧连续图像，综合确定物体类别，提高了物体类别识别的准确性，解决了现有技术中，通过操作物体前后采集的两张静态图片进行物体类别识别，当被操作的物体被遮挡或放置在角落时，导致识别准确度较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 物体 类别 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种物体的类别识别方法，其特征在于，包括以下步骤：根据操作物体前采集的第一物体图像，以及操作物体后采集的第二物体图像，确定呈现有被操作物体的局部图；根据所述局部图，对操作物体过程中采集的多帧连续图像进行跟踪，确定所述多帧连续图像对应的跟踪区域；对所述多帧连续图像对应的跟踪区域，进行物体类别的识别。
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