[发明专利]跨平台拖拽式深度学习建模与训练方法及装置有效
| 申请号： | 201910199937.9 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN109948804B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 陈宝华;邓磊;牛辉 | 申请（专利权）人： | 北京清瞳时代科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 100084 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种跨平台拖拽式深度学习建模与训练方法及装置，其中，方法包括：根据目标应用场景采集训练数据；通过在线标注获取预处理后图像，并通过拖拽不同算法模块组合训练模型，以生成初始解决方案模型；根据训练请求训练所述初始解决方案模型，以得到最终解决方案模型，并展示训练结果。根据本发明实施例的方法，可以通过综合性的针对整体解决方案的建模，生成解决方案模型，简单易实现。 | ||
| 搜索关键词： | 平台 拖拽式 深度 学习 建模 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种跨平台拖拽式深度学习建模与训练方法，其特征在于，包括以下步骤：根据目标应用场景采集训练数据；通过在线标注获取预处理后图像，并通过拖拽不同算法模块组合训练模型，以生成初始解决方案模型；以及根据训练请求训练所述初始解决方案模型，以得到最终解决方案模型，并展示训练结果。
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