[发明专利]基于深度学习的个性化知识产权信息服务方法和系统在审
| 申请号： | 201910200756.3 | 申请日： | 2019-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN109919807A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 朱定局;刘彦辰 | 申请（专利权）人： | 南京智慧光信息科技研究院有限公司;华南师范大学;大国创新智能科技（东莞）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/18 | 分类号： | G06Q50/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210046 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种个性化知识产权信息服务方法和系统。所述方法包括：获取用户特征数据；根据所述用户特征数据获得关联的知识产权信息服务方案；根据知识产权信息服务方案进行信息服务。所述系统包括：用户特征模块，用于获取用户特征数据；关联模块，用于据所述用户特征数据获得关联的知识产权信息服务方案；信息服务模块，用于根据知识产权信息服务方案进行信息服务。采用本发明能提高知识产权信息服务效率。 | ||
| 搜索关键词： | 知识产权信息 用户特征数据 信息服务 服务 个性化 信息服务模块 关联 服务效率 关联模块 用户特征 学习 | ||
【主权项】：
1.一种个性化知识产权信息服务方法，包括：获取用户特征数据；根据所述用户特征数据获得关联的知识产权信息服务方案；根据知识产权信息服务方案进行信息服务。
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