[发明专利]行人再识别方法、系统及计算机可读存储介质

摘要

本发明提供了一种行人再识别方法、系统及计算机可读存储介质，行人再识别方法，包括以下步骤：获取标定数据集，训练标定数据集形成分割模型；采集行人图像，对行人图像背景分割，获得前景图像和环境图像；提取包含行人的前景图像中行人的身形关键点，基于身形关键点对前景图像分割，形成感兴趣区域ROI；基于特征提取模型，对前景图像及感兴趣区域ROI特征提取，获得全局特征及加权特征，并串联构成多维特征向量；将多维特征向量与对目标行人提取的特征进行相似度对比，确定行人是否为目标行人。通过去除不同摄像头下抓拍行人的背景图像，消除了特征提取时的冗余特征，对于行人再识别的识别结果仅基于纯特征，减少了误识别情况的发生。

主权项

1.一种行人再识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：获取标定数据集，并训练所述标定数据集以形成分割模型；S200：采集行人图像，基于所述分割模型对所述行人图像进行背景分割，以获得包含行人的前景图像和包含背景的环境图像；S300：提取包含行人的所述前景图像中行人的身形关键点，基于所述身形关键点对所述前景图像分割，形成至少两个感兴趣区域ROI；S400：基于特征提取模型，分别对所述前景图像及每一感兴趣区域ROI进行特征提取，获得基于所述前景图像的全局特征及基于每一感兴趣区域ROI的加权特征，并将所述全局特征与加权特征串联构成多维特征向量；S500：将所述多维特征向量与对目标行人提取的特征进行相似度对比，以确定所述前景图像包含的行人是否为所述目标行人。