[发明专利]风电机组的故障率统计方法及系统在审
| 申请号： | 201910201304.7 | 申请日： | 2019-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN109872084A | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 褚景春;袁凌;何昆;潘磊;于天笑;索春明;赵冰;谢海峡;王亮;丁亮 | 申请（专利权）人： | 国电联合动力技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京方韬法业专利代理事务所(普通合伙) 11303 | 代理人： | 党小林 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种风电机组的故障率统计方法及系统。该方法包括：根据预先建立的风电机组的故障树模型，对风电机组故障进行定性分析，以得到故障树的最小割集；获取风电机组的故障时间序列信息；根据所述故障时间序列信息，参考故障树模型的最小割集，建立故障分布函数模型；根据风电机组的故障分布函数模型，计算风电机组故障的顶事件概率、概率重要度、结构重要度及关键重要度。本发明提供的风电机组的故障率统计方法及系统为风电机组的故障率提供了定量分析的有效手段，为提高现场维护人员的故障处理能力提供了有效技术支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 风电机组 故障率 重要度 故障分布函数 时间序列信息 故障树模型 割集 定性分析 故障处理能力 定量分析 现场维护 有效技术 有效手段 预先建立 统计 顶事件 故障树 概率 参考 支撑 | ||
【主权项】：
1.一种风电机组的故障率统计方法，其特征在于，包括：根据预先建立的风电机组的故障树模型，对风电机组故障进行定性分析，以得到故障树的最小割集；获取风电机组的故障时间序列信息；根据所述故障时间序列信息，参考故障树模型的最小割集，建立故障分布函数模型；根据风电机组的故障分布函数模型，计算风电机组故障的顶事件概率、概率重要度、结构重要度及关键重要度。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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