[发明专利]基于多元逻辑回归模型的家畜类生理状态预测方法与系统在审
申请号: | 201910202056.8 | 申请日: | 2019-03-18 |
公开(公告)号: | CN109872011A | 公开(公告)日: | 2019-06-11 |
发明(设计)人: | 雷大江;龙彪;涂潇引;李雅琴;杜聪;刘俐杏;李玥霖;牛晓诚;牛奥林 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02 |
代理公司: | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人: | 卢胜斌 |
地址: | 400065 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种基于多元逻辑回归模型的家畜类生理状态预测方法与系统,所述方法包括:用传感器收集家畜的生理信息和环境信息,对收集到的相关数据预处理,采用交叉验证法和网格搜索进行训练并得到多元逻辑回归模型,利用最优的多元逻辑回归模型,根据家畜的实时生理数据对家畜生理状态进行预测;本发明能够对家畜的生理情况进行及时性的判断,预测家畜此时是正常还是处于常见的疾病中,根据所做出的判断结果提醒养殖户,使用户能及时发现家畜的异常情况。 | ||
搜索关键词: | 家畜 多元逻辑回归 预测 生理状态 交叉验证法 数据预处理 环境信息 家畜生理 判断结果 生理信息 实时生理 网格搜索 养殖户 传感器 疾病 发现 | ||
【主权项】:
1.一种基于多元逻辑回归模型的家畜类生理状态预测方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1,用传感器收集家畜生理信息和环境信息;步骤2,对搜集到的数据进行预处理;步骤3,利用预处理的数据,采用交叉验证法和网格搜索进行训练多元逻辑回归模型;步骤4,利用最优多元逻辑回归模型,根据家畜的实时生理和环境数据对家畜生理状态进行预测。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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