[发明专利]用于对组织样本进行分类的方法和分析设备在审
| 申请号： | 201910202102.4 | 申请日： | 2019-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN110276368A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | M.普菲斯特 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 侯宇 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 德国;DE |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于对组织样本进行分类的方法和分析设备(5)。在所述方法中，根据患者的已知阳性的组织样本(13)和已知阴性的组织样本(12)产生带注释的训练数据，然后，借助训练数据，以特定于患者的方式对自动分类器(7)进行训练。然后，为了界定患者的相关的组织区域，借助针对同一个患者经过训练的分类器(7)，对该患者的未知的组织样本进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 组织样本 分析设备 训练数据 分类 自动分类器 组织区域 分类器 界定 阴性 | ||
【主权项】：
1.一种用于对组织样本进行分类的方法，在所述方法中，‑根据具有预先给定的特性的至少一个已知阳性的组织样本(13)和不具有所述预先给定的特性的至少一个已知阴性的组织样本(12)产生带注释的训练数据，其中，阳性和阴性的组织样本(12、13)来自同一个患者，‑向自动分类器(7)提供所述带注释的训练数据，其特征在于，‑借助所述带注释的训练数据，以特定于患者的方式，针对已知阳性和阴性的组织样本(12、13)所来自的所述同一个患者，针对识别所述患者的组织样本是否具有所述预先给定的特性，对分类器(7)进行训练，‑为了界定与所述预先给定的特性相关的组织区域(2)，根据同样来自所述同一个患者的多个未知的组织样本产生针对分类器(7)的输入数据，已知的组织样本(12、13)来自所述同一个患者，从所述未知的组织样本不知道所述未知的组织样本是否具有所述预先给定的特性，以及‑借助分类器(7)根据所述输入数据关于所述预先给定的特性对所述未知的组织样本自动进行分类。
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