[发明专利]一种广告创意分类方法及系统有效
| 申请号： | 201910202137.8 | 申请日： | 2019-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN110019882B | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 王振 | 申请（专利权）人： | 新浪网技术（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06F40/289;G06V10/764;G06V10/80;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人： | 郭智 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区东北旺西路中关村*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种广告创意分类方法及系统，包括获取待分类广告创意的创意文案和创意图片；采用卷积神经网络，对所述创意文案进行特征抽取，确定对应的文本特征；采用卷积神经网络，对所述创意图片进行特征抽取，确定对应的图片特征；将所述文本特征和图片特征拼接组合在一起，得到高级特征；根据所述高级特征，确定所述待分类广告创意的行业类别。本发明基于创意文案和创意图片，进行多模文档建模，以创意文案和创意图片为参考，采用卷积神经网络进行特征抽取，得到文本特征和图片特征，进行确定由文本特征和图片特征拼接组合在一起，得到高级特征，进而根据高级特征进行分类，可得到所述待分类广告创意的行业类别，提高分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 广告创意 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种广告创意分类方法，其特征在于，包括：获取待分类广告创意的创意文案和创意图片；采用卷积神经网络，对所述创意文案进行特征抽取，确定对应的文本特征；采用卷积神经网络，对所述创意图片进行特征抽取，确定对应的图片特征；将所述文本特征和图片特征拼接组合在一起，得到高级特征；根据所述高级特征，确定所述待分类广告创意的行业类别。
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