[发明专利]一种基于模糊神经网络PID控制的分层注水流量控制方法在审
| 申请号： | 201910202166.4 | 申请日： | 2019-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN109811832A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 王海英;王远远 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | E03B7/07 | 分类号： | E03B7/07;E03B7/09;G05D7/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊神经网络PID控制的分层注水流量控制方法，具体包括以下步骤：S1、通过水位传感器和压力传感器分别对分层管网内部的水位和压力进行监测，检测到的数据通过数据处理模块传递给模糊神经网络PID控制系统；S2、通过模糊神经网络PID控制系统和变频器对第一水泵和第二水泵的进行控制，当流量稳定时，关闭第二水泵，启动变频器和第一水泵，这样第一水泵就可以对注水流量进行控制，当水压过低时，启动第二水泵进行补充，本发明涉及分层注水技术领域。该基于模糊神经网络PID控制的分层注水流量控制方法，降低了能源消耗和资源浪费，提高设备的可维护性和运行的可靠性，以达到降低生产成本和提高生产管理水平的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 模糊神经网络 水泵 分层注水流量 生产管理水平 数据处理模块 启动变频器 水位传感器 压力传感器 分层注水 可维护性 流量稳定 能源消耗 数据通过 注水流量 变频器 水压 分层 管网 水位 传递 监测 检测 补充 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊神经网络PID控制的分层注水流量控制方法，其特征在于：具体包括以下步骤：S1、通过水位传感器（1）和压力传感器（2）分别对分层管网（3）内部的水位和压力进行监测，检测到的数据通过数据处理模块（4）传递给模糊神经网络PID控制系统（5）；S2、通过模糊神经网络PID控制系统（5）和变频器（6）对第一水泵（7）和第二水泵（8）的进行控制，当流量稳定时，关闭第二水泵（8），启动变频器（6）和第一水泵（7），这样第一水泵（7）就用可以对注水流量进行控制，当水压过低时，启动第二水泵（8）进行补充；S3、第一水泵（7）和第二水泵（8）可以实时的对分层管网（3）内部的流量进行控制，且水压保持稳定；S4、分析分层注水流量控制系统的特征和建模条件，然后对分层注水流量控制系统的控制对象进行建模；S5、在组态软件中完成模糊神经网络PID控制系统的各元件的开发，在组态软件中通过元件组态来实现分层注水流量控制逻辑，在组态软件中测试模糊神经网络PID控制系统对分层注水流量的控制效果。
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