[发明专利]长短期记忆网络LSTM的训练系统、方法及电子设备有效
| 申请号： | 201910202820.1 | 申请日： | 2019-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111709513B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 王桂彬;郑焕鑫;白锦峰 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种长短期记忆网络LSTM的训练系统及方法。其中，所述系统包括：主模型处理器，用于存储并维护LSTM的主模型，其中，LSTM的主模型包括第一至第M个网络层，M为正整数；以及第一至第N处理器，用于分别根据LSTM的主模型生成本地副模型，第一至第N处理器分别包括第一至第M个处理单元，第一至第M个处理单元分别用于训练第一至第M个网络层，其中，N为正整数，第一至第M个处理单元中至少一个处理单元为半精度计算模式，其他处理单元为单精度计算模式。由此，通过这种LSTM的训练系统，在LSTM模型训练中采用半精度/单精度浮点的混合数值表示，不仅提升了模型训练的速度，而且提高了模型的精度与性能。 | ||
| 搜索关键词： | 短期 记忆 网络 lstm 训练 系统 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
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