[发明专利]基于微动探测技术和神经网络算法的生物特征识别方法在审
申请号: | 201910202968.5 | 申请日: | 2019-03-18 |
公开(公告)号: | CN111723824A | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
发明(设计)人: | 仝晔 | 申请(专利权)人: | 北京木牛领航科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 北京律和信知识产权代理事务所(普通合伙) 11446 | 代理人: | 武玉琴;王月春 |
地址: | 100085 北京市海淀区黑泉*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于微动探测技术和神经网络算法的生物特征识别方法。该方法包括:收集特定目标或特定目标集合的微动数据集;使用微动数据集训练基于神经网络算法的深度学习模型,使深度学习模型具备将微动数据与特定目标建立映射的能力;采用深度学习模型识别未知目标的微动数据,将未知目标的微动数据映射至特定目标。该方法具有收集隐蔽、识别准确、不易泄露、微动特征无法伪造的特点,因此可广泛应用医疗与健康领域、刑侦与安保领域、动物研究领域等。 | ||
搜索关键词: | 基于 微动 探测 技术 神经网络 算法 生物 特征 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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