[发明专利]一种基于众核处理器的神经网络的映射方法及计算设备有效
| 申请号： | 201910203167.0 | 申请日： | 2019-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111723900B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 张伟豪;李涵;裴京 | 申请（专利权）人： | 北京灵汐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京麦宝利知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11733 | 代理人： | 赵艳红 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于众核处理器的神经网络的映射方法及计算设备，该方法包括：获取待映射神经网络，对所述待映射神经网络的所有网络层按顺序进行组合，划分为多个网络层组；将所述所有网络层中的每个网络层进行拆分，每个所述网络层包括多层子网络层；根据预设规则对属于同一网络层组中的子网络层进行融合，得到多个子网络层组，将所述多个子网络层组分别映射至预置的众核处理器的多个内核。基于本发明提供的方法可以分配众核处理器每个核的计算、存储、路由等资源，使得神经网络的运行更加高效的同时，使得众核处理器各内核负载较传统方案来讲更加均衡，有效提升计算和存储资源效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 处理器 神经网络 映射 方法 计算 设备 | ||
【主权项】：
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