[发明专利]一种油田分层注水量预测方法在审

专利信息
申请号: 201910203281.3 申请日: 2019-03-18
公开(公告)号: CN109763800A 公开(公告)日: 2019-05-17
发明(设计)人: 王海英;姚之琳 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: E21B43/20 分类号: E21B43/20;G06F17/50
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明属于油气田开发技术领域,具体地,涉及一种油田分层注水量预测方法。运用高斯过程回归建模方法,依据单井小层物性及坐标数据,注水井和采油井月井史数据,生产测井类数据,油藏岩石和流体物性数据四者之间的关系,预测油田分层注水量,包括以下步骤:搜集与统计数据,对获得的数据使用核主元分析法,对这些参数进行降维、使用高斯过程回归对注水量进行建模,将降维后的数据作为输入,层段注水量作为输出,对模型进行训练、使用训练好的模型,预测油田分层注水量,并计算其准确性。本发明能够快速确定合理层段注水量方案,预测油田分层注水量,能够解决油、水井分层测试资料少、分层注水层段注水量难以确定的问题。
搜索关键词: 油田分层注水 注水量 预测 高斯过程回归 建模 降维 采油井 水井分层测试 核主元分析 油气田开发 物性 分层注水 快速确定 流体物性 生产测井 数据使用 统计数据 油藏岩石 坐标数据 注水井 单井 小层 搜集 输出
【主权项】:
1.一种油田分层注水量预测方法,运用高斯过程回归,依据单井小层物性及坐标数据,注水井和采油井井史数据,生产测井类数据,油藏岩石和流体物性数据四者之间的关系,预测油田分层注水量,其特征在于:包括以下步骤;步骤a:获取单井小层物性及坐标数据,注水井和采油井井史数据,生产测井类数据,油藏岩石和流体物性数据;步骤b:使用获得的单井小层物性及坐标数据,注水井和采油井井史数据,生产测井类数据,油藏岩石和流体物性数据,使用核主元分析法,对这些因素进行降维;降维之后的数据能够提高高斯过程回归运算的速度,减少影响力低的因素同样也能够提高准确性;步骤c:使用高斯过程回归对注水量进行建模,将降维后的数据作为输入,吸水剖面数据作为输出,对模型进行训练;步骤d:使用训练好的模型,预测油田分层注水量,进行对比分析。
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