[发明专利]基于数据建模的系统测试异常定位方法及系统有效
| 申请号： | 201910203325.2 | 申请日： | 2019-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN110069401B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 陈晰亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据建模领域，揭示了一种基于数据建模的系统测试异常定位方法及系统，该方法包括：当系统测试中出现异常报错时，在所述系统测试包括的测试系统中确定异常测试系统；将所述异常测试系统的日志数据输入目标机器学习模型，获取所述目标机器学习模型输出的异常定位信息；根据所述异常定位信息输出所述异常测试系统的异常类型与异常原因。此方法下，基于数据建模技术，利用预先训练好的目标机器学习模型可以直接获取异常测试系统的日志数据相匹配的异常定位信息，并输出异常类型与异常原因，提高了定位系统异常的效率，自动化程度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 建模 系统 测试 异常 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据建模的系统测试异常定位方法，其特征在于，所述方法包括：当系统测试出现异常报错时，在所述系统测试所包括的测试系统中确定异常测试系统；将所述异常测试系统的日志数据输入目标机器学习模型，获取所述目标机器学习模型输出的异常定位信息；根据所述异常定位信息输出所述异常测试系统的异常类型与异常原因。
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