[发明专利]流量分类模型建立及流量分类方法、装置、设备和服务器有效
| 申请号： | 201910203391.X | 申请日： | 2019-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN109995611B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 孙尚勇 | 申请（专利权）人： | 新华三信息安全技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L12/24;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 李欣;丁芸 |
| 地址： | 230001 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种流量分类模型建立及流量分类方法、装置、设备和服务器，通过获取样本流量集，提取样本流量集中各样本流量的行为特征向量，并计算每两个样本流量的行为特征向量之间的距离，根据每两个样本流量的行为特征向量之间的距离及局部密度参数，将样本流量集中与任意的第一样本流量的行为特征向量之间的距离小于截断距离的其他样本流量归为与第一样本流量同簇，基于针对各样本流量划分的簇，建立流量分类模型。通过本方案，使得基于针对各样本流量划分的簇建立的流量分类模型更为合理，并且在使用该流量分类模型进行流量分类时，能够提高流量分类结果的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 流量 分类 模型 建立 方法 装置 设备 服务器 | ||
【主权项】：
1.一种流量分类模型建立方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本流量集，所述样本流量集中包括多个样本流量；提取所述多个样本流量中各样本流量的行为特征向量，并计算每两个样本流量的行为特征向量之间的距离；根据所述每两个样本流量的行为特征向量之间的距离及局部密度参数，将所述样本流量集中与第一样本流量的行为特征向量之间的距离小于截断距离的其他样本流量归为与所述第一样本流量同簇，所述局部密度参数包括所述截断距离，所述第一样本流量为所述样本流量集中的任一样本流量；基于针对所述各样本流量划分的簇，建立流量分类模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新华三信息安全技术有限公司，未经新华三信息安全技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910203391.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种模拟生物神经形态的对等网络底层通信系统
- 下一篇：流量计算方法和装置
