[发明专利]基于工况划分的火电厂运行多目标优化的确定方法

摘要

本发明是一种基于工况划分的火电厂运行多目标优化的确定方法。在机组海量运行数据的基础上，通过对数据库中的稳态运行数据进行工况划分的基础上，使用多目标优化算法挖掘最佳运行工况，最终用于指导机组运行。方法首先对机组历史运行数据进行预处理及稳态运行数据删选，采用改进的K‑means算法对机组外部条件进行工况划分，完成多目标优化算法的数据集准备。最后通过NSGA‑Ⅱ算法与理想点法的结合的多目标优化方法，得到每一特定工况下的最优值以及对应的运行参数，指导电厂在相似工况下的实际运行。

主权项

1.一种基于工况划分的火电厂运行多目标优化的确定方法，其特征在于，基于火电厂机组运行积累的海量历史数据，找出机组在特定运行工况下的最佳运行状态以及对应的运行参数，包括如下步骤：步骤1：首先对火电厂历史运行数据进行预处理，根据稳态运行的条件进行稳态数据的删选；步骤2：利用火电机组稳态运行数据集，把机组运行工况按负荷、煤质和环境部温度三个外部条件参数作为依据对机组运行工况进行划分，其中利用改进的K‑means算法对上述条件进行聚类分析，最后通过组合三类参数确定一个特定工况；步骤3：确定火电机组性能指标参数，即经济性、环保性指标，对于每一个特定工况，利用NSGA‑Ⅱ多目标算法，使用离散函数代替供电煤耗量函数和NOx排放量函数选择出一组pareto解集；步骤4：对步骤4中得到的pareto解集，使用基于角度‑距离相似度的理想点法，选择出一个最优解，指导电厂在相似工况下运行。