[发明专利]一种红外图像细节增强及去噪方法有效

专利信息
申请号: 201910203803.X 申请日: 2019-03-18
公开(公告)号: CN110047055B 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 周云;张福弘;邓博;吕坚;阙隆成 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06T5/40 分类号: G06T5/40;G06T5/00
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 林菲菲
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种红外图像细节增强及去噪方法,该方法对14bit红外图像进行分层处理,对背景层进行改进的直方图均衡处理,使其映射到合适的灰阶上,提高对比度并防止过曝光;对细节层进行高斯滤波,标定脉冲点;再对处理后细节层图像进行分块计算极值,判断块内极值是否为脉冲点;去除细节层的脉冲点后,对细节层进行Gamma变换并加权回背景层得到最终的输出图像。本发明能对红外图像进行细节增强同时去除与弱细节同量级噪声影响,获得在图像压缩中受到损失的细节信息并去除由此带来的噪声影响,大大提高红外图像显示质量。
搜索关键词: 一种 红外 图像 细节 增强 方法
【主权项】:
1.一种红外图像细节增强及去噪方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤一,对输入的红外图像进行分层处理,得到背景层图像和细节层图像;步骤二,对背景层图像进行直方图均衡和映射处理,得到增强后的背景层图像;步骤三,对细节层图像进行高斯滤波,并标记脉冲点;步骤四,对经过步骤三标记后的细节层图像进行分块计算极值,判断块内极值是否为脉冲点并进行处理,得到去噪声的细节层图像;步骤五,对步骤四得到的去噪声的细节层图像进行Gamma变换并加权回增前后的背景层图像得到输出图像。
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