[发明专利]近义词扩展及生成对抗网络模型训练方法和装置有效
| 申请号： | 201910204138.6 | 申请日： | 2019-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN110032734B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 刘焱;吕中厚 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/247;G06F18/214;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了近义词扩展及生成对抗网络模型训练方法和装置，其中近义词扩展方法可包括：获取待处理的关键词；利用词向量工具从生成的备选词集中查找出该关键词的近义词；利用预先训练得到的GAN模型，分别生成该关键词以及查找出的近义词的近义词。应用本发明所述方案，可提升处理效率等。 | ||
| 搜索关键词： | 近义词 扩展 生成 对抗 网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种近义词扩展方法，其特征在于，包括：获取待处理的关键词；利用词向量工具从生成的备选词集中查找出所述关键词的近义词；利用预先训练得到的生成对抗网络GAN模型，分别生成所述关键词以及所述查找出的近义词的近义词。
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