[发明专利]基于核字典学习的工业过程监测方法、装置和设备有效
| 申请号： | 201910204341.3 | 申请日： | 2019-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111723827B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 黄科科;文昊飞;阳春华;陈晓方;桂卫华 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/28 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 朱五云;哈达 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于核字典学习的工业过程监测方法、装置和设备。该方法可以包括：根据测试数据和预先训练的核字典，获取所述测试数据的稀疏编码；所述核字典用于表示工业过程中的非线性数据的特征；根据所述稀疏编码和所述核字典，获取所述测试数据的重构误差；根据所述重构误差与所述核字典对应的预设阈值，对所述测试数据进行分类。该方法能够应用于非线性关系的工业过程，对非线性关系的工业过程进行监测，增加了工业过程监测方法的应用场景，能够对更多的工业过程的运行状态进行监测，为工业过程的安全生产提供保障。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 字典 学习 工业 过程 监测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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