[发明专利]基于用电数据的企业生命周期阶段识别方法及识别系统在审
| 申请号： | 201910204451.X | 申请日： | 2019-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN110110737A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 刘同新;徐剑;张若兴;段建新 | 申请（专利权）人： | 普华讯光（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 王鸿远 |
| 地址： | 100000 北京市丰台区南四*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及企业运营技术领域，尤其涉及一种基于用电数据的企业生命周期阶段识别方法及识别系统。该方法包括以下步骤：步骤S1、采集目标行业的用电量数据及该目标行业内多个企业的用电数据；步骤S2、确定企业的生命周期类型；步骤S3、构建企业特征；步骤S4、对生命周期类型为成熟期和衰退期的企业进行过采样处理，得到企业训练样本集；步骤S5、根据企业训练样本集对梯度提升决策树模型进行代价敏感改造，得到企业生命周期阶段识别模型。本发明以目标行业及企业公开的用电数据为基础，得到企业生命周期阶段识别模型，将企业的企业特征输入该模型中，就能得到该企业的生命周期阶段，具有易于实现和准确率高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 生命周期阶段 用电数据 目标行业 企业特征 企业训练 生命周期 识别系统 样本集 决策树模型 用电量数据 采集目标 企业公开 企业运营 过采样 衰退期 准确率 构建 敏感 改造 | ||
【主权项】：
1.一种基于用电数据的企业生命周期阶段识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、采集目标行业连续n个季度的用电量数据及该目标行业内多个企业的连续n个季度的用电数据,n为大于等于4的偶数；步骤S2、将各企业用电数据中的用电量数据与目标行业的用电量数据进行对比，得到各企业的生命周期类型；步骤S3、根据企业的用电数据构建各企业的企业特征；步骤S4、根据各企业的企业特征，对生命周期类型为成熟期和衰退期的企业进行过采样处理，得到企业训练样本集；步骤S5、根据企业训练样本集对梯度提升决策树模型进行代价敏感改造，得到企业生命周期阶段识别模型。
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