[发明专利]一种基于注意力掩模融合的全卷积目标检测方法有效
| 申请号： | 201910204836.6 | 申请日： | 2019-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111723829B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 何小海;董潇潇;吴晓红;卿粼波;滕奇志;吴小强;余艳梅 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80;G06V10/774 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力掩模融合的全卷积目标检测方法，涉及计算机视觉与智能信息技术领域。首先，通过卷积神经网络提取特征，经过初步二分类和边界框回归后得到一系列预选框；然后，将上述预选框输入到特征金字塔结构中，同时融合注意力掩模模块得到更具表征性的特征；最后经过多分类和边界框回归，不断训练迭代模型，得到多尺度的全卷积目标检测结果。该方法不仅实现了精度的有效提升，还能保持高效的速度，可应用于机器人视觉、消费电子、自动驾驶、人机交互、智能视频监控等场所。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 融合 卷积 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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