[发明专利]用于生成场景识别模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201910204897.2 | 申请日： | 2019-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN109919244B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 李伟健;姜轩;王长虎 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京天达共和律师事务所 11798 | 代理人： | 刘璠;胡剑炜 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了用于生成场景识别模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取样本集合，样本集合中的样本具有标注信息，该标注信息用于表征该样本不属于预设的至少一个场景类别中的任何场景类别，或者用于表征该样本所属的至少一个场景类别中的场景类别；通过将样本集合中的样本作为模型的输入，并将样本的标注信息作为模型的期望输出，来调整模型的参数。该实施方式有助于使用场景识别模型提高场景识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 场景 识别 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成场景识别模型的方法，包括：获取样本集合，所述样本集合中的样本具有标注信息，该标注信息用于表征该样本不属于预设的至少一个场景类别中的任何场景类别，或者用于表征该样本所属的所述至少一个场景类别中的场景类别；通过将所述样本集合中的样本作为所述模型的输入，并将所述样本的标注信息作为所述模型的期望输出，来调整所述模型的参数。
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