[发明专利]基于机器学习的数据处理方法及装置在审
| 申请号： | 201910205262.4 | 申请日： | 2019-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN109961368A | 公开（公告）日： | 2019-07-02 |
| 发明（设计）人： | 盖书文;戴伟;奚奇;杨晓晨 | 申请（专利权）人： | 京东数字科技控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 袁礼君;阚梓瑄 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的实施例提供了一种基于机器学习的数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：利用训练完成的机器学习模型，获取目标发债主体所属行业的目标行业指标和目标发债主体指标；根据所述目标行业指标和所述目标发债主体指标生成所述目标发债主体的基本面指标；将所述基本面指标发送至客户端，以使所述基本面指标显示于所述客户端。本发明实施例的技术方案利用机器学习模型，能够自动预测目标发债主体的基本面指标，提高了数据处理的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基本面 数据处理 机器学习模型 基于机器 目标行业 客户端 计算机技术领域 存储介质 电子设备 获取目标 所属行业 预测目标 指标生成 指标显示 发送 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的数据处理方法，其特征在于，包括：利用训练完成的机器学习模型，获取目标发债主体所属行业的目标行业指标和目标发债主体指标；根据所述目标行业指标和所述目标发债主体指标生成所述目标发债主体的基本面指标；将所述基本面指标发送至客户端，以使所述基本面指标显示于所述客户端。
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