[发明专利]一种高误码下非系统卷积码编码参数的盲识别方法有效
| 申请号： | 201910205451.1 | 申请日： | 2019-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN110098839B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 李丹阳;陈健;赵慧康 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H03M13/23 | 分类号： | H03M13/23;G06F17/16 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种高误码下非系统卷积码编码参数的盲识别方法，包括将卷积码比特流排列成L×l的分析矩阵，识别出码长n；将卷积码比特流按照码长n构建分析矩阵，识别信息位长度k；将卷积码比特流按照码长n构建分析矩阵，利用与校验向量的线性约束关系识别校验向量；对于系统卷积码，遍历寄存器长度m，对校验序列重新排列并与m+1维的向量空间做卷积运算，进行高斯变换，得到系统卷积码的生成矩阵和寄存器长度m；对于非系统码，利用校验矩阵建立方程组，解方程然后筛选得到非系统码的最优生成矩阵和寄存器长度m。本发明较好地克服了高误码情况下卷积码编码参数的盲识别问题，可用于智能通信、通信侦查和通信对抗等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高误码下非 系统 卷积码 编码 参数 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种高误码下非系统卷积码编码参数的盲识别方法，其特征在于，所述高误码下非系统卷积码编码参数的盲识别方法包括以下步骤：第一步，将卷积码比特流排列成L×l的分析矩阵，根据编码器编码与信息码字的相关性，识别出码长n；第二步，将卷积码比特流按照码长n构建分析矩阵，根据编码码字间相关性识别信息位长度k；第三步，将卷积码比特流按照码长n构建分析矩阵，利用卷积码比特流与校验向量的线性约束关系识别校验向量；第四步，对于系统卷积码，遍历寄存器长度m，对校验序列进行重新排列并与m+1维的向量空间做卷积运算，进行高斯变换，提取对角元素即可得到生成多项式矩阵和寄存器长度m；第五步，对于非系统卷积码，根据校验向量，利用生成矩阵和校验矩阵的线性约束关系可得到生成矩阵集合，之后通过最优准则筛选得到卷积码的最优生成矩阵和寄存器长度m。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910205451.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：LDPC-RS乘积码的纠错纠删迭代译码方法
- 下一篇：一种射频装置及终端设备
- 同类专利
- 专利分类
