[发明专利]异常任务智能监测方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910205657.4 | 申请日： | 2019-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN110008082B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 陈万慧;简杰生;汪伟;苏雪婷 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能决策领域，本发明公开了一种异常任务智能监测方法、装置、设备及存储介质，通过将目标运行特征代入至预设多元高斯分布模型中，获得多元高斯分布概率图；根据预设聚类算法对所述多元高斯分布概率图进行聚类，获得异常特征；根据异常特征建立预设异常特征数据集；获取当前任务的执行数据，将所述执行数据与所述预设异常特征数据集进行对比分析，根据分析结果判断所述当前任务是否为异常任务，能够自动学习历史规律，不需要人工干预，提高了特征提取的科学性和准确性，能够实现任务的实时监控，提升了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 任务 智能 监测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种异常任务智能监测方法，其特征在于，所述方法包括：将目标运行特征代入至预设多元高斯分布模型中，获得多元高斯分布概率图；根据预设聚类算法对所述多元高斯分布概率图进行聚类，获得异常特征；根据异常特征建立预设异常特征数据集；获取当前任务的执行数据，将所述执行数据与所述预设异常特征数据集进行对比分析，根据分析结果判断所述当前任务是否为异常任务。
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