[发明专利]一种基于任务均衡调度的GPU内部能耗优化方法有效
申请号: | 201910205801.4 | 申请日: | 2019-03-19 |
公开(公告)号: | CN109992385B | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 黄彦辉;旷志寰;王兆基;冯雪昱 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F9/50 |
代理公司: | 四川君士达律师事务所 51216 | 代理人: | 罗奇 |
地址: | 610000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明属于设备状态与任务特性的任务平衡调度技术领域,公开了一种基于任务均衡调度的GPU内部能耗优化方法,利用待执行程序的均衡影响因子CB以及SM使用频率信息PHB把,提出均衡影响因子以及SM使用频率信息的CB‑HRV任务调度算法;CB‑HRV任务调度算法依据任务执行的时间将一组任务按照任务的均衡影响因子分配到对应的SM中执行;策略调度器把任务均衡地分配到各个SM中;同时,利用SM使用频率信息提高设备资源的使用效率;通过对待执行任务信息与资源信息的整合应用实现能耗优化的任务调度方法。本发明实现了在多个SM中的动态平衡调度,达到了GPU的能耗优化目标。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 任务 均衡 调度 gpu 内部 能耗 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于任务均衡调度的GPU内部能耗优化方法,其特征在于,所述基于任务均衡调度的GPU内部能耗优化方法利用待执行程序的均衡影响因子CB以及SM使用频率信息PHB把,提出均衡影响因子以及SM使用频率信息的CB‑HRV任务调度算法;CB‑HRV任务调度算法依据任务执行的时间将一组任务按照任务的均衡影响因子分配到对应的SM中执行;策略调度器把任务均衡地分配到各个SM中;同时,利用SM使用频率信息来提高设备资源的使用效率;通过对待执行任务信息与资源信息的整合应用实现能耗优化的任务调度方法。
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