[发明专利]一种基于红外和可见光图像多环境下水面人员识别方法有效

专利信息
申请号: 201910205903.6 申请日: 2019-03-18
公开(公告)号: CN109934296B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 杨晓飞;陈浩;王思琪;王哲;李佳敏;叶辉;朱志宇 申请(专利权)人: 江苏科技大学
主分类号: G06V10/762 分类号: G06V10/762;G06V10/764;G06V40/10
代理公司: 南京正联知识产权代理有限公司 32243 代理人: 王素琴
地址: 212003*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种人员识别方法,具体地说,是一种基于红外和可见光图像多环境下水面人员识别方法。通过可见光图像预处理模块、可见光、红外图像切换模块、可见光图像识别模块、红外图像识别模块相结合,可见光图像预处理模块对可见光摄像机拍摄的图像进行分类,判断出识别环境,再由可见光、红外图像切换模块启动相匹配的图像识别模块,可见光图像识别可以很好的在视野开阔、清晰,无遮挡的环境下对水面人员进行识别;红外图像识别可以在大雾、大雨等恶劣环境下对水面人员进行识别,可见光和红外的结合使得识别环境的影响得到极大降低,而利用可见光、红外图像切换模块分工识别的方法极大的降低了对微处理器处理速度的要求。
搜索关键词: 一种 基于 红外 可见光 图像 环境 水面 人员 识别 方法
【主权项】:
1.一种基于红外和可见光图像多环境下水面人员识别方法,其特征在于,主要包括可见光图像预处理模块、可见光、红外图像切换模块、可见光图像识别模块、红外图像识别模块,所述可见光图像预处理模块利用ID3算法对可见光摄像机拍摄的图像进行分类,并将分类结果对应的指令传给所述可见光、红外图像切换模块,所述可见光、红外图像切换模块接收指令后启动所述可见光图像识别模块或所述红外图像识别模块,所述可见光图像识别模块或所述红外图像识别模块再利用K‑means聚类分析的方法进行水面人员识别。
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