[发明专利]基于特征编码的文本特征提取方法、系统、装置有效
| 申请号： | 201910205999.6 | 申请日： | 2019-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN109977227B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 张旭;熊彦钧;何赛克;刘春阳;郑晓龙;陈志鹏;曾大军;彭鑫 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/12;G06N3/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于信息分类领域，具体涉及了一种基于特征编码的文本特征提取方法、系统、装置，旨在解决文本特征提取中运算复杂度高、分类效率和精度低的问题。本发明方法包括：对获取的文本预处理，获得词候选特征序列；基于词候选特征序列，生成多个二进制编码；采用基因遗传算法筛选二进制编码，获得最优二进制编码；解码最优二进制编码获得最优词特征序列并输出。本发明将一系列候选特征转化为易处理的编码序列，并使用基因遗传算法的自动筛选功能，对特征进行最大化的全局最优挑选，能够有效地筛选出最小有效特征集。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 编码 文本 提取 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征编码的文本特征提取方法，其特征在于，包括：步骤S10，获取输入文本的词候选特征序列；步骤S20，基于所述词候选特征序列，生成M个二进制编码，M为正整数；步骤S30，对所述M个二进制编码，采用基因遗传算法筛选，获得最优二进制编码；步骤S40，将所述最优二进制编码解码，获得对应的最优词特征序列作为提取的文本特征并输出。
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