[发明专利]一种基于多天线WLAN的PM2.5污染检测方法

摘要

一种基于多天线WLAN的PM2.5污染检测方法，整个检测方法分为训练阶段和测试阶段，分别采集室内环境不同PM2.5浓度时的CSI数据，在数据预处理后取统计特征作为机器学习的特征，利用机器学习算法对其进行分类检测。为了进一步提高检测的准确率，采取综合不同天线对上的CSI幅度和相位信息的方法，来得到最终的PM2.5污染检测。本发明能够以很低的成本有效实现对室内PM2.5的检测，具有一定的应用价值。

主权项

1.一种基于多天线WLAN的PM2.5污染检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：配置无线局域网；步骤2：在发射端采用多个子载波对原始数据进行正交调制；步骤3：估计每个子载波的信道状态信息，在接收端接收到OFDM的信道状态信息矩阵CSI_matrix：其中，CSI_i，j为第i根天线上第j个子载波的信道状态信息值；步骤4：利用子载波对称性对所有子载波上的CSI相位数据进行线性变换；步骤5：采用拉依达准则去除数据异常点；步骤6：采用加权移动平均滤波器进行平滑滤波处理；步骤7：利用处理后的数据提取特征，包括1到30个子载波的最大值MAX、最小值MIN、平均值MEAN、标准差STD、中位数绝对偏差MAD、偏度SKEW和峰度KUR；步骤8：采取归一化的方法处理数据特征；步骤9：对幅度信息重复步骤5和6；步骤10：将幅度和相位信息结合在一起，重复步骤7；步骤11：对测试数据的每个数据样本用机器学习算法进行检测，测试其分类精确度并进行污染分类；步骤12：记录分类结果。