[发明专利]一种具筛选机制的上下界限收敛搜寻仿真优化计算方法有效

专利信息
申请号: 201910207267.0 申请日: 2019-03-19
公开(公告)号: CN109918827B 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 王嘉宏;吴晓晶 申请(专利权)人: 福建工程学院
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/04
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊
地址: 350118 福建省福州*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种具筛选机制的上下界限收敛搜寻仿真优化计算方法。以最大化服务系统的总体服务满意度作为优化的目标,建立具筛选机制的两异质服务类型服务系统的混合整数型优化模型,而后,透过系统化方式利用上下界不断收敛搜寻系统仿真值,在每一次的迭代演算中改变搜寻的上界或下界,再透过二分法找到新的门阀值,直至收敛至符合信赖区间的等待时间值。本发明方法能在面对解空间很大、时间以及抽样成本的限制下,找出优化模型的近似最佳解。
搜索关键词: 一种 筛选 机制 上下 界限 收敛 搜寻 仿真 优化 计算方法
【主权项】:
1.一种具筛选机制的上下界限收敛搜寻仿真优化计算方法,其特征在于,以最大化服务系统的总体服务满意度作为优化的目标,建立具筛选机制的两异质服务类型服务系统的混合整数型优化模型;而后,利用上下界限收敛搜寻优化算法,计算服务系统的总体服务满意度的最佳值。
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